企业使用雾计算比普通云计算有哪些优势

企业使用雾计算比普通云计算有以下优势：

• 安全性：传统的制造业安全措施，侧重于为工业控制系统提供基于周边的威胁检测保护。使用雾计算，本地的安全功能可使用与公司一样的IT策略、控制和过程。大多数的雾节点包括一个受信的硬件根，这是一个信任链的基础，从最低级传感器、执行器向上沿着雾层次结构，直到云端。从互联网到分布式雾网络的通讯都被监控，使用机器学习可以发现本地环境下的异常活动，从而可以及时发现潜在的攻击。

• 认知：雾架构决定了在云到物的连接体上进行计算、存储和控制功能的最佳位置。可以在大量IoT节点设备上或通过附近的雾节点来进行决策，以避免将数据传输到云中。数据可以在本地进行高效、自主的处理和分析。经过过滤的信息通过雾架构发送到总部的数据中心进行分析。这种方式还支持未来的规划和长期的持续改进。

• 灵活性：生产环境可能会造成数据和产出方面的波动。通过雾节点的层次结构，雾可以管理系统中不一致的需求，将负载分配给未充分利用的机器。雾节点的层次结构可形成动态组，用于交换信息以进行高效协作。例如，如果某工厂的生产能力不足，可以将生产任务转移到另一家公司的闲置资产设备上。雾计算还有助于更丰富的、基于软件的生产环境。随着工厂向定制化、低库存、高混合的生产计划转移，在层次结构中重新编程雾节点的能力，将有助于使数字企业保持领先。

• 延迟时间：许多工业控制系统都要求端到端的延迟维持在亚毫秒内，而主流云服务商提供的服务无法满足此要求。在工厂，可能需要10微秒级的延迟，以防止生产线停工，避免事故，恢复电力服务或校正生产制造错误。雾节点减少了延迟，因为它消除了从生产线传感器到云端，再从云端回到传感器之间往返而造成的时间滞后。此滞后时间包括到达云端（无线或光纤设备）的传输延迟、排队延迟和云服务器延迟，即使在设计良好的云网络中，往返时间也可能超过100毫秒。本地雾节点可以在毫秒内对工况作出响应并作出决策。

• 效率：互操作性是运行效率的关键。随着工业系统从专门构建的和离散的系统发展到软件定义和模块化的系统，制造商们意识到由于连接系统和传感器的复杂性以及使用不同的协议和通信方法，导致系统的互操作性不够。雾节点可以作为这些老旧系统的翻译或协议网关使用。雾节点通过设备传感器以及传感器和系统之间的连接，收集和规范化来自不同格式和协议的数据，使传感器和系统能够轻松连接，而无须知道每个系统的的不同访问方法。